Codepick · AI Development Partner
아이디어만 주세요.
데모부터 만들어 드립니다.
Demo First
말보다 먼저,
작동 화면으로 확인합니다.
문의 내용을 바탕으로 AI 작업 환경에서 빠르게 구현하고, 데모 화면과 견적 기준까지 한 번에 정리해 드립니다.
Process
진행은 이렇게 합니다.
먼저 데모로 확인하고, 이후 필요한 범위만 견적으로 정리합니다.
데모 요청
아이디어·요구사항을 한 줄로 남겨주세요.
무료 데모 제작
바이브 코딩으로 동작 화면을 짧게 만들어 전달.
견적 요청
데모를 본 뒤 MVP 또는 본 프로젝트 규모 논의.
견적 제공
범위·일정·비용을 투명하게 정리해 드립니다.
진행
규모에 따라 2가지 경로로 안전하게 착수.
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진행
규모에 따라 2가지 경로로 안전하게 착수.
진행 단계에서 프로젝트 규모에 맞춰 제작 방식을 정합니다.
Try First
직접 초안을 만들어보고 싶다면 홈잇도 이용할 수 있어요.
코드픽에 의뢰하면 제가 직접 데모를 만들어 안내해드립니다. 그 전에 가볍게 화면 초안을 시도해보고 싶다면, 채팅으로 사이트를 만들어보는 한국형 AI 빌더 홈잇에서 먼저 테스트해볼 수 있습니다.
Demo Showcase
이미 만들어 본 데모
스크린모아 — 스크린스포츠 한 눈에 모아
스키·야구·골프·사격·승마·양궁 등 가까운 스크린스포츠를 검색하고 바로 예약하는 플랫폼
영일만이오 — 포항 부동산 정보 서비스
포항·영일만 지역 특화 집찾기·집 내놓기 부동산 플랫폼
AIRJET 절수 솔루션
수압을 유지하면서 물과 에너지 사용량을 줄이는 절수 장치
굴림채퍼터 맞춤 추천 시스템
두 대 카메라로 퍼팅을 분석해 가장 어울리는 헤드 모델을 추천합니다
철거뚝딱
폐업 소상공인 철거비 지원금 대행
레콘시스템
음악학원 레슨 관리 시스템
회생파산 자가진단
개인회생·파산 3분 자가진단
전국단위 교육업체
학원 관리 Admin 대시보드
학습유형 자가진단 VLT
25문항 학습유형 진단 · 접근성 개선 데모
미용실 VIP 고객 관리 앱
당신의 단골 살롱이 모발을 기억합니다
Portfolio
완성된 프로젝트
개인회생·파산 전문가 매칭 O2O 플랫폼 '모두의 회생' 개발
프로젝트 개요 '모두의 회생'은 개인회생·파산 절차를 앞둔 일반 의뢰인과 검증된 법률·금융 전문가를 연결하는 O2O(Online-to-Offline) 전문가 매칭 플랫폼입니다. 복잡한 법적 절차에 낯선 일반 사용자가…
회생·파산 실시간 서류추적 DMS
프로젝트 개요 회생·파산 전문 법무법인을 위한 실시간 서류추적 문서관리시스템(DMS)입니다. 수백 건의 회생·파산 사건을 동시에 진행하는 법무법인에서 각 사건별 서류 현황, 법원 제출 기한, 담당자 업무 진행상황을…
ShotAI — AI 기반 라켓 스포츠 영상 분석 솔루션 홈페이지
데모 영상 ShotAI의 AI 무인 심판 판정 및 경기 운영 흐름을 확인할 수 있는 실제 데모 영상입니다. 실제 코트 환경에서 In/Out 판정, 풋폴트 감지, 무인 운영 과정이 어떻게 동작하는지 확인할 수 있습니다…
일본 전역 공기질 실시간 모니터링 대시보드
프로젝트 개요 일본 전역에 분산 설치된 IoT 공기질 측정 센서 네트워크와 일본 환경청(環境省) 공식 데이터를 연동하여, 지역별 대기 환경 상태를 실시간으로 수집·시각화·경보하는 웹 기반 모니터링 대시보드 시스템이다…
부동산 매도·매수자 연결 매칭 플랫폼 — 필드매칭
프로젝트 개요 필드매칭(Field Matching)은 불필요한 토지·산림을 처분하고 싶은 매도자와 원하는 토지를 직접 구매하고 싶은 매수자를 온라인에서 연결하는 부동산 P2P 매칭 서비스다. 기존 부동산 중개 채널에…
일본 공구 브랜드 온라인 쇼핑몰
일본 유명 공구 브랜드 공식 온라인 쇼핑몰. 일본어 현지화, 일본 결제 시스템(GMO/Stripe) 통합, 재고관리 연동. 일본 시장 글로벌 진출 성공 사례.
AI 인터랙티브 이북 서비스
AI 기반 맞춤형 전자책 플랫폼. 주요 기능 GPT-4 기반 맞춤 콘텐츠 추천 인터랙티브 퀴즈 및 학습 진도 관리 하이라이트 및 노트 기능 음성 읽기 TTS 지원 독서 통계 대시보드 기술 스택 React Native…
제조업체 Odoo ERP 풀스택 구축
프로젝트 개요 Odoo 17 기반으로 제조업 맞춤형 ERP를 구축한 프로젝트입니다. 생산관리, 재고관리, 회계, 영업까지 전 업무를 통합하여, 기존 Excel 기반 업무를 시스템화했습니다. 실시간 재고 파악과 생산…
제조업체 사내 AI 문서검색 시스템
제조업체 10년치 내부 문서를 AI로 검색·분석. RAG 기반 자연어 검색, 관련 문서 자동 추천, 답변 근거 제시. 직원 업무 효율 40% 향상.
유통업체 실시간 매출 분석 대시보드
전국 유통업체 실시간 매출 분석 대시보드. 지점별/상품별/시간대별 매출 시각화, 이상 감지 알림, 예측 분석. 의사결정 시간 60% 단축.
20년된 ERP 시스템 현대화
프로젝트 개요 2000년대 초반 구축된 델파이(Delphi) 기반 ERP 시스템을 최신 웹 기술로 전면 재구축한 프로젝트입니다. 20년간 누적된 비즈니스 로직과 데이터를 100% 보존하면서, 현대적인 UI/UX와 확…
온프레미스 → AWS 클라우드 전환
프로젝트 개요 10년 이상 자체 서버실을 운영해온 중견 제조기업의 전체 IT 인프라를 AWS 클라우드로 전환한 프로젝트입니다. 노후화된 물리 서버, 높은 유지보수 비용, 확장성 한계 등의 문제를 해결하고, 클라우드…
물류회사 주문-배송 자동화 시스템
물류회사 주문 접수부터 배송 완료까지 전 과정 자동화. 실시간 배송 추적, 기사 배정 알고리즘, 고객 알림 자동화. AI 기반 최적 배송 경로 산출.
VB6 회계시스템 웹 전환
프로젝트 개요 15년 이상 사용해온 Visual Basic 6 기반의 레거시 회계 시스템을 최신 클라우드 웹 애플리케이션으로 전환한 프로젝트입니다. 기존 시스템의 모든 기능을 유지하면서 현대적인 UI/UX와 모바일…
글로벌 캠퍼스 교육 플랫폼
해외 대학 연계 교육 캠퍼스 웹사이트. 주요 기능 프로그램별 소개 및 신청 학생 포털 (마이페이지) 온라인 강의 시청 과제 제출 및 성적 조회 다국어 지원 (5개국) 기술 스택 WordPress + LMS 플러그인…
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최근 글
AI 코딩 도입 전 체크리스트: 바이브코딩, 우리 팀은 어디까지 맡겨도 될까?
AI 코딩과 바이브코딩은 개발 생산성을 보조할 수 있지만, 적용 범위와 검토 기준을 정하지 않으면 품질·보안·운영 리스크가 커질 수 있습니다. 이 글은 CTO, 개발팀장, 스타트업 PM이 파일럿 도입 전에 확인해야 할 작업 범위, 리뷰·테스트·보안 체크리스트, 코드픽 활용 지점을 정리합니다.
2026년 6월 2일
AI 코딩 도입 전, 실무팀이 먼저 확인해야 할 7가지 체크리스트
AI 코딩은 도구 도입보다 코드 품질, 보안, 리뷰, 컨텍스트, 테스트, 비용, 사내 가이드라인을 먼저 정비해야 효과를 판단할 수 있습니다. 코드픽은 작은 파일럿 설계부터 AI 개발 워크플로우 점검, 데모 제작, 내부 적용 가이드 수립 단계에서 실무팀을 지원할 수 있습니다.
2026년 5월 29일
하네스 엔지니어링이란? AI 에이전트를 ‘검증 가능한 자동화’로 운영하는 방법
하네스 엔지니어링은 AI 에이전트와 AI 코딩 워크플로가 만든 코드·판단·행동을 반복적으로 테스트하고 관찰하며 통제하는 실무 구조입니다. 코드픽은 테스트 하네스, 평가 데이터, 로그, 권한 제한, 실패 복구, 휴먼 리뷰를 결합해 AI 자동화를 실제 개발 조직에서 안전하게 운영할 수 있도록 돕습니다.
2026년 5월 29일
AI 에이전트로 개발 외주 자동화, 어디까지 가능할까? 기업 담당자 실무 가이드
AI 에이전트는 개발 외주의 일부 단계를 빠르게 자동화할 수 있지만, 목표 정의·업무 맥락·보안·최종 의사결정은 여전히 사람의 검토가 필요합니다. 이 글은 요구사항 분석부터 유지보수까지 단계별 자동화 가능성과 코드픽 활용 시나리오를 정리합니다.
2026년 5월 26일
프롬프트 엔지니어링 vs 컨텍스트 엔지니어링: AI 코딩 결과를 가르는 실무 기준
프롬프트 엔지니어링은 AI에게 ‘이번 요청을 어떻게 말할지’를 다루고, 컨텍스트 엔지니어링은 AI가 지속적으로 올바른 판단을 하도록 ‘요구사항·코드·규칙·테스트·히스토리’를 구조화하는 일입니다. 이 글은 AI 코딩 프로젝트에서 두 개념의 차이, 적용 방법, 비용과 리스크, 코드픽을 활용한 컨텍스트 구조화 방식을 실무 관점에서 정리합니다.
2026년 5월 25일
프롬프트 엔지니어링과 하네스 엔지니어링: 실무 활용 핵심 비교와 적용 전략
프롬프트 엔지니어링과 하네스 엔지니어링은 AI 개발 현장에서 각각 핵심 역할을 하며, 목적과 활용처가 다릅니다. 이 글에서는 두 분야의 정의, 실무 중요성, 적용 방법, 리스크, 체크리스트를 한눈에 비교해드립니다.
2026년 5월 25일
Cursor · GitHub Copilot · Claude Code — 실무 비교 가이드
세 도구를 모두 써 본 실무자 관점에서 작업 유형·팀 규모·비용 기준으로 비교. 언제 어느 걸 꺼내 쓸지 구체적인 선택 기준을 정리합니다.
2026년 5월 21일
데모·MVP를 2~3시간에 만드는 실전 플로우
비개발 창업자가 의뢰한 아이디어를 2~3시간에 동작하는 데모로 뽑아내는 구체적 작업 순서. 도구 조합과 단축 포인트를 공유합니다.
2026년 5월 17일
바이브 코딩으로 SaaS MVP 1주일에 만들기 — 하루별 실전 플랜
1주일 MVP는 환상이 아닙니다. 범위를 지키면 가능합니다. 하루 단위 실행 플랜과 반복되는 실패 패턴, 8일 차 이후의 결정 기준까지.
2026년 5월 16일
AI 코딩 어시스턴트로 프로덕션 품질 유지하는 5가지 원칙
AI가 쓴 코드라고 해서 리뷰 기준이 낮아져서는 안 됩니다. 실제 운영 제품에 나가도 되는 코드를 만드는 다섯 가지 실전 원칙.
2026년 5월 11일
프롬프트 엔지니어링 개발자 체크리스트 — 결과 품질을 두 배로
같은 AI 도구를 써도 결과가 다른 이유는 프롬프트 설계에 있습니다. 매일 쓰는 10가지 실전 기법을 체크리스트로 정리했습니다.
2026년 5월 10일
외주 개발 성공시키는 요구사항 정리법 — 실전 템플릿
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2026년 5월 9일
스타트업 MVP 개발 비용 — 현실 가격대와 구성 뜯어보기
"MVP 만드는 데 얼마 드나요"에 대한 실제 가격 범위와 그 안의 내역. 비용을 결정하는 변수 6개와 저렴하게 만드는 실전 팁까지 정리합니다.
2026년 5월 9일
AI 챗봇을 비즈니스에 붙이는 3단계 — 실전 가이드
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2026년 5월 8일
1인 기업이 운영 가능한 SaaS 플랫폼 구조 — 실전 스택
혼자서 오래 운영할 수 있는 SaaS의 기술 스택·운영 구조·자동화 원칙. 실제로 쓰고 있는 구성과 트레이드오프를 공유합니다.
2026년 5월 6일
Start with one line
아이디어 한 줄이면
충분합니다.
무료 데모로 먼저 확인하고, 진행 여부는 그 다음에 결정하세요. 24시간 안에 데모 가능 여부와 첫 화면 방향을 정리해 드립니다.
무료 데모 요청
아이디어를 짧게 남겨주세요
아이디어
고객이 예약하고 관리자가 일정 확인하는 MVP를 만들고 싶어요.
첫 답변
24시간 내
다음 단계
데모 확인