ShotAI — AI 기반 라켓 스포츠 영상 분석 솔루션 홈페이지

데모 영상

ShotAI의 AI 무인 심판 판정 및 경기 운영 흐름을 확인할 수 있는 실제 데모 영상입니다.

실제 코트 환경에서 In/Out 판정, 풋폴트 감지, 무인 운영 과정이 어떻게 동작하는지 확인할 수 있습니다.

프로젝트 개요

ShotAI는 라켓 스포츠(테니스·배드민턴·스쿼시 등) 분야에 특화된 AI 기반 실시간 영상 분석 플랫폼으로, 시설 운영자와 일반 스포츠 이용자 모두를 주요 고객으로 삼는 B2B2C 서비스입니다. 첨단 컴퓨터 비전 기술을 활용해 경기 중 선수의 동작·공 궤적·스코어를 자동으로 인식하고, 분석 결과를 통합 플랫폼을 통해 즉시 제공합니다. 본 페이지는 ShotAI 서비스의 핵심 기능·도입 대상·글로벌 네트워크를 소개하는 공식 서비스 홈페이지입니다.

도입 배경

기존 업무 환경의 문제점

라켓 스포츠 시설 대부분이 수기 또는 수동 기록 방식에 의존해 실시간 데이터 수집이 불가능
전문 심판 인력 확보 비용이 높고, 아마추어·레저 경기에서는 공정한 판정 기준이 없음
선수 개인의 스윙·서브·랠리 패턴 등 퍼포먼스 데이터가 체계적으로 축적되지 않아 맞춤형 코칭이 어려움
기존 영상 분석 솔루션은 전문 장비·복잡한 설치 과정을 요구해 중소형 시설에 도입 장벽이 높음
국내외 스포츠 데이터 시장은 성장 중이나, 라켓 스포츠에 특화된 AI 솔루션은 공급이 제한적

도입 목표

AI 자동 심판 기능으로 인력 의존도를 낮추고 경기 공정성 확보
실시간 분석 데이터를 시설 운영자와 이용자에게 즉시 제공해 서비스 경쟁력 강화
간편 설치 구조로 다양한 규모의 시설에 빠르게 확산
선수 성과 데이터 누적을 통한 개인화 코칭 및 트레이닝 지원
글로벌 네트워크 기반의 해외 시장 진출 기반 마련

핵심 기능

AI 자동 심판

카메라 영상에서 공의 인·아웃 여부를 실시간으로 판별
스코어 자동 집계 및 경기 기록 저장
오심 리스크를 최소화하는 고정밀 볼 트래킹 알고리즘 적용
경기 히스토리 및 판정 로그 보관으로 사후 검토 가능

간편 설치

전용 하드웨어 없이 기존 카메라 인프라와 연동 가능한 경량화 설계
클라우드 기반 처리 방식으로 현장 서버 없이 운용
설치·설정 가이드 제공으로 비전문가도 단기간 내 도입 가능
다양한 코트 환경(실내·실외, 조명 조건)에 대응하는 적응형 모델

통합 플랫폼

시설 운영자용 대시보드: 코트 사용 현황, 경기 통계, 이용자 관리 일원화
이용자용 앱/웹: 개인 경기 기록, 스윙 분석 리포트, 성과 추이 시각화
API 연동으로 예약 시스템·결제 플랫폼 등 기존 시설 IT 인프라와 통합

선수 성과 분석

랠리 패턴, 서브 속도, 샷 분포 등 경기 내 세부 지표 자동 추출
경기별·기간별 성과 비교로 실력 향상 추이 파악
코치·트레이너에게 데이터 기반 피드백 자료 제공
아마추어부터 세미프로 수준까지 단계별 분석 리포트 생성

글로벌 네트워크 지원

다국어 인터페이스 및 현지화 지원으로 해외 시설 운영자 대상 서비스 제공
글로벌 클라우드 인프라 기반의 낮은 지연 시간 보장
파트너 시설 네트워크를 통한 이용자 간 리그·대회 매칭 기능

적용 기술 / 기대 효과

적용 기술 스택

컴퓨터 비전: 객체 탐지(Object Detection), 볼 트래킹, 포즈 추정(Pose Estimation)
AI/ML: 딥러닝 기반 영상 분류 모델, 실시간 추론 파이프라인
클라우드: 글로벌 분산 클라우드 인프라(AWS 또는 동급 서비스 추정)
프론트엔드: 반응형 웹(서비스 홈페이지), 이용자·운영자용 대시보드 UI
백엔드: REST API, 데이터 파이프라인, 경기 기록 DB

기대 효과

심판 인건비 절감 및 경기 운영 효율화로 시설 운영 비용 구조 개선
이용자 만족도 향상 — 데이터 기반 셀프 코칭으로 재방문율 증가 기대
라켓 스포츠 시설의 디지털 전환 가속화
글로벌 스포츠 AI 시장에서의 차별화된 포지셔닝 확보